2023年の迷彩状態

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Camo とユーザーにとって、今はエキサイティングな時期です。 3 月の Camo 2 のリリースは、数百の新しいデバイスにサポートを拡大するとともに、新機能の導入とパフォーマンスの向上を伴って、数か月にわたるチームワークによる問題解決の成果であり、アプリにとって重要なマイルストーンとなりました。それ以来、私たちがきちんと話す時間がないほど多くの出来事やニュースがありました。

5 月に、Camo は Microsoft Build 開発者カンファレンスの基調講演で取り上げられ、最先端の技術を使用して Windows 上でアプリの最新機能を強化する方法のデモが行われました。また、私たちが滞在中に、Camo が 2023 年後半に Microsoft Store に登場する予定であることも発表しました。

6 月、Camo はその製品デザインと革新性が認められ、Apple Design Awards の最終候補に選ばれました。

そして過去 2 か月の間に、今年後半に ARM 上の Windows に Camo を導入することを発表しました。これは、最先端の機械学習モデルおよびツールを、クアルコムおよび ARM の最新の AI ハードウェアと融合させる広範な取り組みの一環です。

確かに忙しい日々ではありますが、これらすべての出来事や発表がカモ州にとって何を意味するのかをもう少し共有するのに最適な時期だと感じています。振り返ってみると、わずか数年でこのアプリがここまで進歩したことを私たちは非常に誇りに思っています。将来に目を向けると、それは本当に急上昇していることがわかります。

カモフラージュ 2

3 年前、私たちは会議やプレゼンテーション、ストリーミング、コンテンツ作成用にプロ品質のビデオをキャプチャするのに役立つツールとして Camo を考案しました。私たちの設立の前提はシンプルでした。それは、ユーザーがスマートフォンの高度なカメラを制御して、素晴らしいビデオをキャプチャ、ストリーミング、録画できるようにすることです。 Camo は、新世代のハードウェアごとに完全に最適化されながら、使用するビデオ アプリとシームレスに連携します。

Camo 2 のリリースにより、私たちはより良いビデオとより優れたコントロールを必要とする人に提供するという点で大きな進歩を遂げました。ユーザーは、内蔵カメラ、Web カメラ、DSLR、アクション カムなど、選択したほぼすべてのデバイスで Camo の機能にアクセスできるようになりました。手頃な価格の Web カメラから何千ドルもするプロ仕様の DSLR まで、コンピュータに接続できれば、Camo はスーパーパワーを与えることができます。

また、スポットライト、仮想グリーン スクリーン、自動フレーミングなどの新しい機能を Camo の一連の機能に導入し、Windows と macOS の両方でハードウェア アクセラレーションによる効率の向上を実現しました。ユーザーからの反応を聞き、レビューを読み、Camo 2 がクリエイターや他の専門家が素晴らしいコンテンツを作成するのにどのように役立っているかを見るのは素晴らしいことです。たとえば、これらの素晴らしい YouTubeチュートリアルや、新しいクリエイターがマスターするのを目的とした Darkened Cyrus によるレビューなどです。彼らの装備とセットアップ。

道の各段階で、Camo の旅を形作り、情報を提供してきたのは、専門家、教育者、クリエイター、ストリーマーなどのユーザーです。そのため、アプリをさらに改善するために、アプリを中心に成長してきたコミュニティを強化するための措置を講じています。

まず、ライブストリーミングのCamo Conversation および Camo Classroom イベントを導入しました。これにより、Camo ユーザーは、オーディオの改善から照明の完成度、コンテンツの計画とプレゼンテーションに至るまで、さまざまなテーマについてビデオ専門家のパネルに耳を傾け、質問を投げかける機会が得られます。

また、紹介プログラムも導入しました。これにより、月次および年次の Camo Pro サブスクライバーが無料トライアルをネットワークと共有できるようになります。それはすべて、既存のテクノロジーを使用して、より良いビデオを望むすべての人に提供するという設立の前提の一部です。

Microsoft Build での Camo

このアプリに反映されている中心原則は、あらゆるプラットフォームで可能な限り最高のエクスペリエンスを構築するという私たちの献身です。 Windows では、これは、最新の Microsoft API に基づいて構築され、ビデオ調整とエフェクトを完全に備えた、新鮮な Fluent Design インターフェイスを作成することを意味しました。私たちの Windows ユーザー コミュニティはこれを気に入ってくれました。クアルコムは Computex の基調講演にこれを取り入れ、マイクロソフトは私たちを Build 開発者カンファレンスに招待して、他の開発者に私たちの取り組みを紹介しました。

だからこそ、5 月下旬にシアトルで Camo が主役となり、当社 CEO の Aidan が Build の視聴者にプラットフォーム上で Camo の次に何が起こるのかをプレビューさせました。いくつかの強力な新機能をデモンストレーションしながら、エイダン氏は、新しいツールと次世代ハードウェアを組み合わせて、私たちのチームが新世代の Camo 機能を設計するために現在どのように取り組んでいるのかについても話しました。 AI イメージングとニューラル プロセッシング ユニット (NPU) の何がそんなに興奮しているのかについて、後ほど詳しく説明します。

Camo と Apple Design Awards

次に、今年の WWDC に先立ち、Camo は初めてApple Design Award のファイナリストに選ばれました。イノベーション カテゴリで評価されたことは特に特別でした。この価値は、最初に macOS と iOS でリリースするアプリを設計したときから私たちを導いてくれました。そして、これらのプラットフォームでのイノベーションはまだ終わっていません。今年の macOS Sonoma と iOS 17 ではフレームワークのアップデートが行われるため、Camo が Mac ユーザー コミュニティにとって最良の選択肢であり続けるよう、私たちは Camo を前進させ続けるのが待ちきれません。

Microsoft Store の迷彩

Camo 2 の発売と主要な開発者カンファレンスはもう終わりましたが、私たちはデジタルの栄光に満足しているわけではありません。まず、私たちは素晴らしいビデオをさらに多くの人の手に届ける方法を見つけることに忙しいです。私たちの次のステップは、2023 年後半に Microsoft Store に Camo を導入することで、Camo をさらに見つけやすく、アクセスしやすくすることです。世界中のクリエイターや専門家が、自分たちの作品の頼りになるプラットフォームとして Windows を選択しており、私たちはさらなる追加を待ちきれません。 Microsoft Store を通じて Camo をより簡単に発見できるようになります。

Camo、NPU、AI ツール

どこからダウンロードしても、ユーザーは Camo の速度と安定性を高く評価するでしょう。 Camo 2 の設計では、AMD、Intel、NVIDIA と緊密に連携して最新かつ最高のハードウェアをサポートし、処理負荷の一部をカメラ自体にオフロードするなど、アプリを実行するための新しいより効率的な方法を設計しました。

私たちが現在取り組んでいることは、彼らを吹き飛ばすことになるでしょう。ニューラル プロセッシング ユニット (NPU)、新しいチップ アーキテクチャ、および AI 画像分析によってもたらされる大きな期待のおかげで、Camo はまったく新しいレベルのパフォーマンスに達しつつあります。これは、クアルコム、ARM、およびクアルコムの友人たちの支援があれば達成可能です。マイクロソフト。

Microsoft Build 2023 での Camo のセグメント。Camo が紹介されている完全なセッションShaping the future of work with AI 」 (1:27:48) をご覧ください。

最もエキサイティングな開発の 1 つは、機械学習ワークフロー専用のハードウェア アクセラレータである NPU です。グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) がグラフィックス関連の計算に実行してきたこと (デバイスのリソースを独占することなく計算をより高速かつ効率的に行うことができます) は、NPU が AI 関連の計算にも実行しますが、さらに強力になります。

この新しい専用ハードウェアに依存すると、機械学習ワークロードの効率が大幅に向上し、その結果、画像分析の高速化、アプリ全体のパフォーマンスの向上、デバイスのバッテリー寿命の向上が実現し、ユーザーが他のタスクに適用できるリソースが増えます。クアルコムの NPU と ARM のチップの初期パフォーマンス統計は本当に印象的で、テストでは GPU の 15 倍、CPU の 20 倍の速度で実行されました。これほどのスピードがあれば、Camo 製品のロードマップはフライトプランに似てきます。

このような最先端のハードウェアを使用できるのは刺激的ですが、その可能性を最大限に活用するには、優れたエンジニアリングとさらに優れたツールが必要です。 Microsoft による Olive ML ツールチェーンの導入は、これらのテクノロジを使用する Camo の能力を解放する上で大きな役割を果たし、私たちのチームが ONNX やモデルの最適化と配信などの既存の形式や手法の知識を基に構築できるようになりました。今後数か月間かけて、これを新しいアプリ内機能に活用して、ユーザーに喜んでもらい、素晴らしいビデオを実現するためのさらに多くのツールを提供できるように取り組んでいきます。

今後予定されているエキサイティングな追加機能についてさらにご紹介し、Camo をあらゆるプラットフォームでより良くするために私たちが行っていることをさらに詳しくお伝えするのが待ちきれません。私たちにとって忙しい夏になりそうですが、最新の開発状況をブログで更新できるよう時間を確保します。Camo のお知らせをメールで受け取りたい場合は、こちらから簡単に登録できます。

いつものように、Camo の旅にご参加いただきありがとうございます。あなたなしでは私たちはそれを行うことができませんでした。

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