2023년 카모 상태

Camo와 사용자들에게 흥미로운 시간입니다. 3월에 출시된 Camo 2는 수백 가지의 새로운 장치로 지원이 확장되고 새로운 기능과 향상된 성능을 도입하면서 몇 달 간의 문제 해결 팀워크의 결과였으며 앱의 중요한 이정표를 세웠습니다. 그 이후로 우리가 제대로 이야기할 시간이 없었던 것보다 더 많은 사건과 뉴스가 있었습니다.

지난 5월 Camo는 Microsoft Build 개발자 컨퍼런스의 기조연설에서 최첨단 기술을 사용하여 Windows에서 앱의 최신 기능을 강화하는 방법에 대한 데모를 선보였습니다. 또한 그곳에 있는 동안 Camo가 2023년 후반에 Microsoft Store에 출시될 것이라고 발표했습니다.

지난 6월 Camo는 Apple Design Awards 결선 진출자로 선정되어 제품 디자인과 혁신성을 인정받았습니다.

그리고 지난 2개월 동안 우리는 올해 말 Camo를 Windows on ARM에 도입할 것이라고 발표했습니다. 이는 최첨단 기계 학습 모델 및 도구를 Qualcomm 및 ARM의 최신 AI 하드웨어와 결합하려는 광범위한 노력의 일환입니다.

지금은 확실히 바쁜 날이지만 이 모든 이벤트와 발표가 Camo 주에 어떤 의미가 있는지에 대해 조금 더 공유할 적절한 순간인 것 같습니다. 돌이켜보면 불과 몇 년 만에 이 앱이 얼마나 발전했는지 매우 자랑스럽습니다. 앞으로 우리는 그것이 진정으로 치솟는 것을 보고 있습니다.

카모 2

3년 전 우리는 Camo를 회의 및 프레젠테이션, 스트리밍 및 콘텐츠 제작을 위한 전문가 수준의 비디오를 캡처하는 데 도움이 되는 도구로 생각했습니다. 우리의 설립 전제는 간단했습니다. 사용자가 스마트폰의 고급 카메라를 제어할 수 있도록 하여 놀라운 비디오를 캡처, 스트리밍 및 녹화할 수 있도록 하는 것입니다. Camo는 그들이 사용한 비디오 앱과 원활하게 작동하면서 각각의 차세대 하드웨어에 대해 완전히 최적화되었습니다.

Camo 2의 출시 와 함께 우리는 더 나은 비디오를 필요로 하는 사람에게 더 나은 제어 기능을 제공하는 데 큰 도약을 했습니다. 이제 사용자는 내장 카메라, 웹캠, DSLR 및 액션 캠을 포함하여 선택한 거의 모든 장치로 Camo의 기능에 액세스할 수 있습니다. 저렴한 웹캠에서 수천 달러에 이르는 전문 DSLR에 이르기까지 Camo는 컴퓨터에 연결할 수 있다면 초능력을 줄 수 있습니다.

우리는 또한 스포트라이트, 가상 그린 스크린, 자동 프레이밍과 같은 새로운 기능을 Camo의 다양한 기능에 도입했으며 동시에 Windows와 macOS 모두에서 하드웨어 가속을 통해 향상된 효율성을 제공했습니다. 사용자의 반응을 듣고, 리뷰를 읽고, Camo 2가 크리에이티브 및 기타 전문가가 놀라운 콘텐츠를 제작하는 데 어떻게 도움이 되었는지 확인하는 것은 놀라운 일이었습니다. 그들의 장비와 설정.

새로운 Camo 앱은 형편없는 웹캠도 꽤 멋지게 만들어줍니다 https://t.co/pARS49QMdw pic.twitter.com/eZmGLpCdup

— 더 버지(@verge) 2023년 3월 16일

🔓 Camo로 스트림의 잠재력을 최대한 활용하세요. @DarkenedCyrus는 그의 최신 비디오 🎮🔗 https://t.co/iFz5pAz6cE pic.twitter.com/o8CLwySfj4 에서 판도를 바꾸는 기능에 대해 자세히 설명합니다.

— Reincubate - Camo 📸 (@reincubate) 2023년 5월 31일

각 단계에서 Camo의 여정을 형성하고 알리는 데 도움을 준 것은 전문가, 교육자, 제작자, 스트리머 등 사용자입니다. 따라서 앱을 더욱 개선하기 위해 노력하면서 앱을 중심으로 성장한 커뮤니티를 강화하기 위한 조치를 취하고 있습니다.

먼저 라이브 스트리밍 Camo Conversation 및 Camo Classroom 이벤트를 도입하여 Camo 사용자가 오디오 개선에서 완벽한 조명, 콘텐츠 계획 및 프레젠테이션에 이르기까지 주제에 대해 비디오 전문가 패널에게 질문을 듣고 던질 수 있는 기회를 제공했습니다.

우리는 또한 월간 및 연간 Camo Pro 구독자가 네트워크와 무료 평가판을 공유할 수 있는 추천 프로그램을 선보였습니다. 이미 가지고 있는 기술을 사용하여 원하는 모든 사람에게 더 나은 비디오를 제공하는 것은 모두 창립 전제의 일부입니다.

Microsoft Build의 Camo

앱에 반영된 핵심 원칙은 모든 플랫폼에서 가능한 최고의 경험을 구축하기 위한 노력입니다. Windows에서 이것은 최신 Microsoft API를 기반으로 구축되고 완전한 비디오 조정 및 효과로 가득 찬 새로운 Fluent 디자인 인터페이스를 만드는 것을 의미했습니다. 우리의 Windows 사용자 커뮤니티는 그것을 좋아했고, Qualcomm은 Computex의 기조연설에 그것을 포함시켰고, Microsoft는 우리를 빌드 개발자 컨퍼런스에 초대하여 다른 개발자들에게 우리가 하고 있는 일을 보여주었습니다.

그렇기 때문에 5월 말에 Camo가 시애틀의 중심 무대에 올랐고 CEO인 Aidan은 플랫폼에서 Camo 다음 단계에 대한 미리 보기를 Build 청중에게 제공했습니다. 몇 가지 강력한 새 기능을 시연하면서 Aidan은 현재 우리 팀이 새로운 도구와 차세대 하드웨어의 조합을 사용하여 차세대 Camo 기능을 설계하기 위해 어떻게 작업하고 있는지에 대해서도 이야기했습니다. 잠시 후 AI 이미징 및 NPU(신경망 처리 장치)에 대해 우리가 그토록 흥분한 이유에 대해 자세히 알려드리겠습니다.

카모와 애플 디자인 어워드

다음으로 올해 WWDC를 앞두고 Camo는 처음으로 Apple Design Award 결선 진출자로 선정되었습니다. macOS 및 iOS에서 출시할 앱을 처음 설계했을 때 처음부터 우리를 안내해 준 가치인 혁신 카테고리에서 인정받은 것은 특히 특별했습니다. 그리고 우리는 이러한 플랫폼에서 혁신을 완료하지 않았습니다. 올해 macOS Sonoma 및 iOS 17에 프레임워크 업데이트가 제공됨에 따라 Camo가 계속해서 Mac 사용자 커뮤니티를 위한 최고의 선택이 되도록 Camo를 계속 추진하고 싶습니다.

Microsoft Store의 Camo

Camo 2의 출시와 주요 개발자 회의가 우리 뒤에 있지만 우리는 디지털 월계관에 안주하지 않습니다. 우선, 우리는 놀라운 비디오를 더 많은 사람이 사용할 수 있는 방법을 찾기 위해 분주합니다. 우리의 다음 단계는 Camo를 2023년 후반에 Microsoft Store로 가져옴으로써 Camo를 더욱 쉽게 검색하고 액세스할 수 있도록 만드는 것입니다. 전 세계의 크리에이터와 전문가들이 작업을 위한 이동 플랫폼으로 Windows를 선택하고 있으며 더 이상 기다릴 수 없습니다. Microsoft Store를 통해 Camo를 더 쉽게 발견할 수 있습니다.

Camo, NPU 및 AI 도구

어디에서 다운로드하든 사용자는 Camo의 속도와 안정성에 감사할 것입니다. Camo 2를 설계할 때 우리는 AMD, Intel 및 NVIDIA와 긴밀히 협력하여 그들의 최신 하드웨어를 지원하고 일부 처리 부담을 카메라 자체에 오프로드하는 것을 포함하여 앱 실행을 위한 새롭고 보다 효율적인 방법을 설계했습니다.

우리가 지금 작업하고 있는 것은 그것들을 날려버릴 것입니다. NPU(신경망 처리 장치), 새로운 칩 아키텍처 및 AI 이미지 분석이 제시하는 엄청난 가능성 덕분에 Camo는 완전히 새로운 수준의 성능을 달성하고 있으며 Qualcomm, ARM 및 마이크로소프트.

가장 흥미로운 개발 중 하나는 기계 학습 워크플로 전용 하드웨어 가속기인 NPU입니다. 그래픽 처리 장치(GPU)가 그래픽 관련 계산을 위해 수행한 작업(장치 리소스를 독점하지 않고 더 빠르고 효율적으로 만들기)은 NPU가 AI 관련 계산을 위해 수행하지만 훨씬 더 강력한 성능을 제공합니다.

이 새로운 전용 하드웨어를 사용하면 기계 학습 워크로드의 효율성이 엄청나게 향상되어 더 빠른 이미지 분석, 전반적인 앱 성능 및 장치 배터리 수명이 향상되고 사용자가 다른 작업에 더 많은 리소스를 사용할 수 있습니다. Qualcomm의 NPU 및 ARM 칩의 초기 성능 통계는 정말 인상적입니다. 테스트에서 GPU보다 15배, CPU보다 20배 빠르게 실행되었습니다. 이와 같은 속도로 Camo 제품 로드맵은 비행 계획과 비슷해집니다.

이러한 최첨단 하드웨어를 사용하는 것은 흥미롭지만 그 잠재력을 최대한 활용하려면 우수한 엔지니어링과 더 나은 도구가 필요합니다. Microsoft의 Olive ML 도구 체인 도입은 이러한 기술을 사용할 수 있는 Camo의 능력을 잠금 해제하는 데 큰 역할을 하여 우리 팀이 ONNX, 모델 최적화 및 제공과 같은 기존 형식 및 기술에 대한 지식을 기반으로 구축할 수 있도록 합니다. 앞으로 몇 달 동안 우리는 사용자를 기쁘게 하고 놀라운 비디오를 얻을 수 있는 더 많은 도구를 제공하기를 바라는 새로운 인앱 기능에 이것을 사용하기 위해 노력할 것입니다.

파이프라인에 추가되는 흥미로운 추가 사항을 더 많이 보여주고 모든 플랫폼에서 Camo를 개선하기 위해 무엇을 하고 있는지 알려드리고 싶습니다. 바쁜 여름이 되겠지만 시간을 내어 최신 개발 정보로 블로그를 업데이트하겠습니다. Camo 공지사항을 이메일로 받고 싶다면 여기에서 쉽게 구독 할 수 있습니다.

언제나처럼 Camo 여정에 함께해 주셔서 감사합니다. 우리는 당신 없이는 할 수 없습니다.