Hoy, Netflix lo usan más de 167 millones de personas en todo el mundo. Son incontables horas de contenido en streaming cada día en múltiples plataformas y dispositivos. A medida que nuestras vidas dependen cada vez más de la tecnología, corremos más riesgo que nunca de que nuestros datos sean pirateados o expuestos. En los primeros 6 meses de 2019, más de 4100 millones de registros personales se vieron expuestos en ataques informáticos. Se espera que esta cifra solo aumente a medida que los ciberdelitos se vuelvan más avanzados, mientras los equipos de ciberseguridad intentan ponerse al día para proteger a los usuarios.
Según Business of Apps, en el Reino Unido las personas de entre 18 y 34 años ven de media más de una hora de Netflix al día, lo que demuestra con qué frecuencia permitimos a estas empresas acceder a nuestros dispositivos y datos. Queríamos arrojar luz sobre cómo este gigante del entretenimiento almacena nuestros datos y los distintos puntos que rastrea sobre nosotros.
Para ello, extrajimos los datos de Netflix de 5 millennials, todos ellos usuarios asiduos del servicio de streaming, con el fin de descubrir exactamente qué tipo de datos rastrea Netflix sobre los usuarios. Para recopilar los datos, se usó iPhone Backup Extractor para extraer los datos sin procesar que almacena la app de Netflix en el dispositivo móvil de cada usuario.
Datos sin procesar que muestran las categorías y los flix más vistos por los usuarios en Netflix
El equipo de Reincubate procesó los datos sin procesar de cada usuario, lo que dio una idea de cómo Netflix puede llegar a construir un perfil de cada usuario. Usando solo los datos almacenados por Netflix, se descubrió lo siguiente sobre una usuaria, Serena:
- El género favorito de Serena es la ciencia ficción.
- Al mismo tiempo, parece que a Serena también le gusta Glee. Ha visto 62 episodios en total: 57 de ellos hasta el final y 5 sin terminar.
- Serena también ha visto 34 episodios de Good Witch, 50 episodios de The Good Place y 51 episodios de The Great British Bake Off.
- Serena ha visto 181,76 horas de Netflix en su iPhone. Son más de 7 días y medio.
- Tiene 16 descargas sin conexión y ve Netflix en 3 dispositivos distintos.
- Es probable que Serena vea algo hasta el final el 76 % de las veces.
- Normalmente avanza de media un 88 % en cada sesión y ha visto 220 flix* hasta el final.
*flix: un programa de televisión o una película disponible en Netflix
Tras conocer estos resultados, Serena, de 21 años, comentó: «I was surprised I spent so much time on Netflix — I had no idea that I spent over 181 hours of watching Netflix. I was a little reluctant to give over my data, but the more I thought about it, the more it made sense. All these companies have my data, so why can’t I? I’ve never been a person who reads the privacy policy, I just always click accept, but I know I will definitely pay a lot more attention just so I know exactly what data points they are keeping on me.»
Estos datos se extrajeron con iPhone Backup Extractor. Cualquier usuario de iPhone puede examinar el contenido de una copia de seguridad de su teléfono para acceder a la información que las empresas almacenan sobre sus datos personales y sus hábitos, recuperar mensajes de texto eliminados y mucho más.
Extracción de datos del iPhone de un usuario con iPhone Backup Extractor
Nuestro experimento demuestra que Netflix guarda varios datos sobre los usuarios y su comportamiento dentro de la app en los que quizá no se piense, desde el tiempo medio de visionado hasta si el usuario vio una película o un episodio hasta el final.
Descubrimos que Netflix rastrea los siguientes datos de los usuarios
- Categorías más vistas
- Listas más vistas
- Número total de horas dedicadas a ver Netflix
- Número de minutos dedicados a ver cada flix
- El título, el episodio, la descripción y el tipo de contenido (película o episodio) visto
- Fecha de la última visualización
- Flix completados y sin terminar
- Si el usuario es el titular de la cuenta de Netflix
- Si el flix se vio en un móvil
Entonces, a la vista de los distintos datos que pudimos extraer, ¿cómo se compara esto con lo que Netflix expone en su política de privacidad? La política de privacidad de Netflix tiene unas nueve páginas, así que es fácil entender por qué la gente simplemente hace clic en aceptar sin leerla entera. La tabla siguiente compara las diferencias entre los datos que podemos extraer de Netflix y lo que se indica en su política de privacidad:
| Dato | Política de privacidad de Netflix | Datos extraídos |
|---|---|---|
| Personal details (e.g. name, address, account owner) | ✅ | ✅ |
| Payment method | ✅ | ❌ |
| In certain countries, we collect a government identification number | ✅ | ❌ |
| Title selections and watched shows | ✅ | ✅ |
| Search queries | ✅ | ✅ |
| Your interactions with our Netflix emails,texts and customer service | ✅ | ❌ |
| Resettable device identifiers (also known as advertising identifiers), such as those on mobile devices, tablets, and streaming media devices | ✅ | ❌ |
| Device and software characteristics (such as type and configuration), connection information, statistics on page views, referring source (for example, referral URLs), IP address (which may tell us your general location), browser and standard web server log information | ✅ | ✅ |
| Information collected via the use of cookies, web beacons and other technologies | ✅ | ❌ |
| Other companies with whom you have a relationship (“Partners”) | ✅ | ❌ |
| Search queries and commands applicable to Netflix that you make through Partner devices or voice assistant platforms | ✅ | ❌ |
| Batería restante del dispositivo móvil | ❌ | ✅ |
| Sistema operativo del dispositivo | ✅ | ✅ |
| Categorías | ✅ | ✅ |
| Horas vistas | ✅ | ✅ |
| Flix completados / incompletos | ✅ | ✅ |
| Fecha y hora de visualización | ✅ | ✅ |
| Porcentaje de progreso | ✅ | ✅ |
| Si viste la película o el episodio en tu dispositivo | ✅ | ✅ |
Tras anotar los datos, examinamos con más detalle los datos sin procesar. Nuestra investigación reveló que, de media, terminamos el 77 % del contenido que empezamos, y que solo el 6 % de lo que vemos son películas, frente al 94 % que son episodios. En los datos también vimos que «US TV Programmes», «Documentaries» y «Action & Adventure» son las 3 categorías más vistas en todos los dispositivos que examinamos.
Aunque Netflix ha afirmado que limitará el número de veces que sus suscriptores pueden compartir sus contraseñas con amigos y familiares, el estudio descubrió que todos los usuarios compartían su cuenta con al menos otra persona, y que 4 de los 5 usuarios la compartían con 4 o más personas.
En cuanto al tiempo dedicado a la app, descubrimos que, de media, los usuarios pasan 58 horas viendo Netflix en smartphones u otros dispositivos.
Cuando fundé Reincubate en 2008, quería ayudar a los usuarios a acceder a los datos que diversas empresas almacenan sobre ellos y sus dispositivos. A medida que la tecnología se vuelve más sofisticada, también aumenta el valor de proteger los propios datos. Con más de 160 millones de suscriptores de streaming, Netflix se encuentra en una posición única. Puede crear un perfil detallado de sus suscriptores usando los datos para descubrir el comportamiento de los clientes y sus patrones de compra. Netflix explica que el streaming en HD consume hasta 3 GB por hora: son muchos datos, y hay muchas oportunidades de recopilación dentro de ellos. ¿Entienden los usuarios que se rastrea tantos datos?
Que un usuario se atiborre de Gossip Girl no es especialmente emocionante, pero sí lo es cuándo, dónde y cómo la ve, ya que esto guarda una correlación directa con el éxito del servicio de streaming. El sistema de recomendaciones de Netflix representa más del 80 % del contenido que se reproduce en la plataforma, y alimentar ese sistema con datos de comportamiento es fundamental para su capacidad de retener y hacer crecer a los usuarios. Netflix también usa herramientas de datos y analítica para dar luz verde a contenido original. Los usuarios siempre deben ser cautos al aceptar los términos y condiciones, y en Reincubate recomendamos leer siempre la política de privacidad para saber a qué se está accediendo. Esperamos que este proyecto ayude a entender cómo pueden las empresas usar estos acuerdos para recopilar datos de los usuarios.
