Aujourd’hui, Netflix est utilisé par plus de 167 millions de personnes dans le monde. Cela représente d’innombrables heures de contenu diffusées chaque jour sur de multiples plateformes et appareils. À mesure que nos vies dépendent de plus en plus de la technologie, nos données risquent plus que jamais d’être piratées ou compromises. Au cours des 6 premiers mois de 2019, plus de 4,1 milliards de dossiers personnels ont été compromis par des piratages de données. Ce chiffre ne devrait que grimper à mesure que la cybercriminalité se perfectionne, tandis que les équipes de cybersécurité tentent de rattraper leur retard pour protéger les utilisateurs.
Selon Business of Apps, au Royaume-Uni, les 18-34 ans regardent en moyenne plus d’une heure de Netflix par jour, ce qui montre à quelle fréquence nous donnons à de telles entreprises accès à nos appareils et à nos données. Nous voulions faire la lumière sur la façon dont ce géant du divertissement stocke nos données et sur les différents points qu’il suit à notre sujet.
Pour y parvenir, nous avons extrait les données Netflix de 5 millennials, tous grands utilisateurs du service de streaming, afin de découvrir exactement quel type de données Netflix suit chez les utilisateurs. Pour recueillir ces données, iPhone Backup Extractor a servi à extraire les données brutes stockées par l’application Netflix sur l’appareil mobile de chaque utilisateur.
Données brutes montrant les catégories et les flix les plus regardés par les utilisateurs
L’équipe de Reincubate a traité les données brutes de chaque utilisateur, ce qui a permis de comprendre comment Netflix peut parvenir à dresser le portrait de chacun. En s’appuyant uniquement sur les données stockées par Netflix, les informations suivantes ont été découvertes sur l’une des utilisatrices, Serena :
- Le genre préféré de Serena est la science-fiction.
- En même temps, il semble que Serena aime aussi Glee. Elle en a regardé 62 épisodes au total : 57 jusqu’au bout, et 5 sans les terminer.
- Serena a aussi regardé 34 épisodes de Good Witch, 50 épisodes de The Good Place et 51 épisodes de The Great British Bake Off.
- Serena a regardé 181,76 heures de Netflix sur son iPhone. C’est plus de 7 jours et demi.
- Elle a 16 téléchargements hors ligne et regarde Netflix sur 3 appareils différents.
- Serena a de fortes chances de regarder un contenu jusqu’au bout 76 % du temps.
- En moyenne, elle progresse de 88 % à chaque session, et a regardé 220 flix* jusqu’au bout.
*flix : un programme télévisé ou un film disponible sur Netflix
Après avoir pris connaissance de ces résultats, Serena, 21 ans, a déclaré : « I was surprised I spent so much time on Netflix — I had no idea that I spent over 181 hours of watching Netflix. I was a little reluctant to give over my data, but the more I thought about it, the more it made sense. All these companies have my data, so why can’t I? I’ve never been a person who reads the privacy policy, I just always click accept, but I know I will definitely pay a lot more attention just so I know exactly what data points they are keeping on me. »
Ces données ont été extraites avec iPhone Backup Extractor. N’importe quel utilisateur d’iPhone peut examiner le contenu d’une sauvegarde de son téléphone pour accéder aux informations que les entreprises stockent sur ses données personnelles et ses habitudes, récupérer des messages texte supprimés, et plus encore.
Extraction des données de l’iPhone d’un utilisateur avec iPhone Backup Extractor
Notre expérience montre que Netflix conserve un certain nombre de données sur les utilisateurs et leur comportement dans l’application auxquelles ceux-ci ne pensent peut-être pas, du temps moyen passé à regarder jusqu’au fait que l’utilisateur ait vu un film ou un épisode jusqu’au bout.
Nous avons constaté que Netflix suit les données utilisateur suivantes
- Catégories les plus regardées
- Listes les plus regardées
- Nombre total d’heures passées à regarder Netflix
- Nombre de minutes passées à regarder chaque flix
- Le titre, l’épisode, la description et le type de contenu (film ou épisode) regardé
- Date de dernier visionnage
- Flix terminés et non terminés
- Si l’utilisateur est le titulaire du compte Netflix
- Si le flix a été regardé sur un mobile
Alors, au vu des différentes données que nous avons pu extraire, comment cela se compare-t-il à ce que Netflix décrit dans sa politique de confidentialité ? La politique de confidentialité de Netflix fait environ neuf pages, on comprend donc facilement pourquoi les gens cliquent simplement sur « accepter » sans la lire en entier. Le tableau ci-dessous compare les différences entre les données que nous pouvons extraire de Netflix et ce que la société décrit dans sa politique de confidentialité :
| Donnée | Politique de confidentialité de Netflix | Données extraites |
|---|---|---|
| Personal details (e.g. name, address, account owner) | ✅ | ✅ |
| Payment method | ✅ | ❌ |
| In certain countries, we collect a government identification number | ✅ | ❌ |
| Title selections and watched shows | ✅ | ✅ |
| Search queries | ✅ | ✅ |
| Your interactions with our Netflix emails,texts and customer service | ✅ | ❌ |
| Resettable device identifiers (also known as advertising identifiers), such as those on mobile devices, tablets, and streaming media devices | ✅ | ❌ |
| Device and software characteristics (such as type and configuration), connection information, statistics on page views, referring source (for example, referral URLs), IP address (which may tell us your general location), browser and standard web server log information | ✅ | ✅ |
| Information collected via the use of cookies, web beacons and other technologies | ✅ | ❌ |
| Other companies with whom you have a relationship (“Partners”) | ✅ | ❌ |
| Search queries and commands applicable to Netflix that you make through Partner devices or voice assistant platforms | ✅ | ❌ |
| Niveau de batterie restant sur l’appareil mobile | ❌ | ✅ |
| Système d’exploitation de l’appareil | ✅ | ✅ |
| Catégories | ✅ | ✅ |
| Heures regardées | ✅ | ✅ |
| Flix terminés / non terminés | ✅ | ✅ |
| Date et heure de visionnage | ✅ | ✅ |
| Pourcentage de progression | ✅ | ✅ |
| Si vous avez regardé le film ou l’épisode sur votre appareil | ✅ | ✅ |
Après avoir relevé ces données, nous avons examiné les données brutes plus en détail. Notre recherche a révélé qu’en moyenne, nous terminons 77 % des contenus que nous commençons, les films ne représentant que 6 % de ce que nous regardons, contre 94 % pour les épisodes. Les données nous ont aussi montré que « US TV Programmes », « Documentaries » et « Action & Adventure » sont les 3 catégories les plus regardées sur l’ensemble des appareils examinés.
Bien que Netflix ait déclaré qu’il limiterait le nombre de fois où ses abonnés peuvent partager leur mot de passe avec leurs amis et leur famille, l’étude a constaté que tous les utilisateurs partageaient leur compte avec au moins une autre personne, et que 4 des 5 utilisateurs le partageaient avec 4 personnes ou plus.
Concernant le temps passé dans l’application, nous avons constaté qu’en moyenne, les utilisateurs passent 58 heures à regarder Netflix sur smartphone ou sur d’autres appareils.
Quand j’ai fondé Reincubate en 2008, je voulais aider les utilisateurs à accéder aux données que diverses entreprises stockent sur eux et sur leurs appareils. À mesure que la technologie se sophistique, l’intérêt de protéger ses données augmente aussi. Avec plus de 160 millions d’abonnés au streaming, Netflix se trouve dans une position unique. L’entreprise peut établir un profil détaillé de ses abonnés en utilisant les données pour découvrir le comportement des clients et leurs habitudes d’achat. Netflix explique que le streaming en HD consomme jusqu’à 3 Go par heure : c’est beaucoup de données, et cela offre de nombreuses occasions d’en collecter. Les utilisateurs comprennent-ils qu’autant de données sont suivies ?
Le fait qu’un utilisateur enchaîne les épisodes de Gossip Girl n’a rien de très excitant, mais le moment, le lieu et la manière dont il la regarde le sont, car cela a un lien direct avec le succès du service de streaming. Le système de recommandation de Netflix représente plus de 80 % des contenus diffusés sur la plateforme, et l’alimenter en données comportementales est essentiel à sa capacité à fidéliser et à faire croître ses utilisateurs. Netflix utilise aussi des outils de données et d’analyse pour donner le feu vert à des contenus originaux. Les utilisateurs doivent toujours rester prudents quand il s’agit d’accepter des conditions générales, et chez Reincubate, nous recommandons de toujours lire la politique de confidentialité pour savoir à quoi l’on consent. Nous espérons que ce projet donne un aperçu de la façon dont les entreprises peuvent se servir de ces accords pour collecter des données sur les utilisateurs.
