Heute wird Netflix von mehr als 167 Millionen Menschen auf der ganzen Welt genutzt. Das sind unzählige Stunden an Inhalten, die jeden Tag über mehrere Plattformen und Geräte gestreamt werden. Da unser Leben immer stärker von Technologie abhängt, ist das Risiko, dass unsere Daten gehackt werden oder abfließen, größer denn je. In den ersten 6 Monaten des Jahres 2019 wurden durch Hackerangriffe mehr als 4,1 Milliarden persönliche Datensätze kompromittiert. Diese Zahl dürfte weiter steigen, da Cyberkriminalität immer raffinierter wird und die Cybersicherheitsteams bei ihren Versuchen, die Nutzer zu schützen, hinterherhinken.
Laut Business of Apps sieht der durchschnittliche 18- bis 34-Jährige in Großbritannien jeden Tag über eine Stunde Netflix. Das zeigt, wie oft wir solchen Unternehmen Zugriff auf unsere Geräte und Daten gewähren. Wir wollten beleuchten, wie dieser Unterhaltungsriese unsere Daten speichert und welche verschiedenen Punkte er über uns verfolgt.
Dazu haben wir die Netflix-Daten von 5 Millennials extrahiert, die alle begeisterte Nutzer des Streamingdienstes sind, um genau herauszufinden, welche Art von Daten Netflix über Nutzer verfolgt. Zum Sammeln der Daten wurde iPhone Backup Extractor verwendet, um die Rohdaten auszulesen, die die Netflix-App auf dem Mobilgerät jedes Nutzers speichert.
Rohdaten zeigen die am häufigsten gesehenen Netflix-Kategorien und Flix der Nutzer
Das Reincubate-Team hat die Rohdaten jedes Nutzers aufbereitet. Sie gaben Einblick, wie Netflix sich ein Bild von jedem einzelnen Nutzer machen kann. Allein anhand der von Netflix gespeicherten Daten ließ sich über eine Nutzerin, Serena, Folgendes herausfinden:
- Serenas Lieblingsgenre ist Sci-Fi.
- Gleichzeitig scheint Serena auch Glee zu mögen. Sie hat insgesamt 62 Folgen gesehen: 57 davon ganz bis zum Ende, 5 nicht zu Ende.
- Serena hat außerdem 34 Folgen von Good Witch, 50 Folgen von The Good Place und 51 Folgen von The Great British Bake Off gesehen.
- Serena hat auf ihrem iPhone 181,76 Stunden Netflix geschaut. Das sind über siebeneinhalb Tage.
- Sie hat 16 Offline-Downloads und schaut Netflix auf 3 verschiedenen Geräten.
- Serena schaut mit einer Wahrscheinlichkeit von 76 % etwas bis zum Ende.
- Sie kommt pro Sitzung durchschnittlich auf 88 % Fortschritt und hat 220 Flix* bis zum Ende gesehen.
*Flix: ein auf Netflix verfügbares Fernsehprogramm oder ein Film
Nachdem ihr diese Ergebnisse gezeigt wurden, sagte Serena (21): „I was surprised I spent so much time on Netflix — I had no idea that I spent over 181 hours of watching Netflix. I was a little reluctant to give over my data, but the more I thought about it, the more it made sense. All these companies have my data, so why can’t I? I’ve never been a person who reads the privacy policy, I just always click accept, but I know I will definitely pay a lot more attention just so I know exactly what data points they are keeping on me.“
Diese Daten wurden mit iPhone Backup Extractor extrahiert. Jeder iPhone-Nutzer kann den Inhalt eines Backups seines Telefons untersuchen, um Zugriff auf die Informationen zu bekommen, die Unternehmen über seine persönlichen Angaben und Gewohnheiten speichern, gelöschte Textnachrichten wiederherzustellen und mehr.
Daten aus dem iPhone eines Nutzers mit iPhone Backup Extractor extrahieren
Unser Experiment zeigt, dass Netflix eine Reihe von Datenpunkten über Nutzer und ihr Verhalten in der App speichert, an die Nutzer vielleicht gar nicht denken – von der durchschnittlichen Sehdauer bis zur Frage, ob Nutzer einen Film oder eine Folge bis zum Ende gesehen haben.
Wir haben festgestellt, dass Netflix die folgenden Nutzerdaten verfolgt
- Meistgesehene Kategorien
- Meistgesehene Listen
- Gesamtzahl der mit Netflix verbrachten Stunden
- Anzahl der Minuten, die jedes Flix angesehen wurde
- Titel, Folge, Beschreibung und Art des angesehenen Inhalts (Film oder Folge)
- Datum der letzten Wiedergabe
- Abgeschlossene und nicht beendete Flix
- Ob der Nutzer der Inhaber des Netflix-Kontos ist
- Ob das Flix auf einem Mobilgerät angesehen wurde
Wie passen die verschiedenen Daten, die wir extrahieren konnten, zu dem, was Netflix in seiner Datenschutzerklärung beschreibt? Die Datenschutzerklärung von Netflix ist etwa neun Seiten lang, sodass leicht nachvollziehbar ist, warum Menschen einfach auf „Akzeptieren“ klicken, ohne sie ganz zu lesen. Die folgende Tabelle vergleicht die Unterschiede zwischen den Daten, die wir aus Netflix extrahieren können, und dem, was Netflix in seiner Datenschutzerklärung beschreibt:
| Datenpunkt | Datenschutzerklärung von Netflix | Extrahierte Daten |
|---|---|---|
| Persönliche Angaben (z. B. Name, Adresse, Kontoinhaber) | ✅ | ✅ |
| Zahlungsmethode | ✅ | ❌ |
| In certain countries, we collect a government identification number | ✅ | ❌ |
| Titelauswahl und angesehene Sendungen | ✅ | ✅ |
| Suchanfragen | ✅ | ✅ |
| Your interactions with our Netflix emails,texts and customer service | ✅ | ❌ |
| Resettable device identifiers (also known as advertising identifiers), such as those on mobile devices, tablets, and streaming media devices | ✅ | ❌ |
| Device and software characteristics (such as type and configuration), connection information, statistics on page views, referring source (for example, referral URLs), IP address (which may tell us your general location), browser and standard web server log information | ✅ | ✅ |
| Information collected via the use of cookies, web beacons and other technologies | ✅ | ❌ |
| Other companies with whom you have a relationship (“Partners”) | ✅ | ❌ |
| Search queries and commands applicable to Netflix that you make through Partner devices or voice assistant platforms | ✅ | ❌ |
| Verbleibender Akkustand des Mobilgeräts | ❌ | ✅ |
| Betriebssystem des Geräts | ✅ | ✅ |
| Kategorien | ✅ | ✅ |
| Angesehene Stunden | ✅ | ✅ |
| Flix abgeschlossen / nicht abgeschlossen | ✅ | ✅ |
| Datum und Uhrzeit der Wiedergabe | ✅ | ✅ |
| Fortschritt in Prozent | ✅ | ✅ |
| Ob du den Film bzw. die Folge auf deinem Gerät angesehen hast | ✅ | ✅ |
Nachdem wir die Datenpunkte festgehalten hatten, haben wir uns die Rohdaten genauer angesehen. Unsere Untersuchung ergab, dass wir im Durchschnitt 77 % der Inhalte, die wir beginnen, zu Ende schauen. Dabei sind nur 6 % dessen, was wir sehen, Filme, gegenüber 94 % Folgen. Aus den Daten konnten wir außerdem ablesen, dass „US TV Programmes“, „Documentaries“ und „Action & Adventure“ auf allen untersuchten Geräten die drei meistgesehenen Kategorien sind.
Obwohl Netflix erklärt hat, die Zahl der Male begrenzen zu wollen, die seine Abonnenten ihre Passwörter mit Freunden und Familie teilen können, ergab die Studie, dass alle Nutzer ihr Konto mit mindestens einer weiteren Person teilten, und 4 der 5 Nutzer teilten es mit 4 oder mehr Personen.
Was die in der App verbrachte Zeit betrifft, haben wir festgestellt, dass Nutzer im Durchschnitt 58 Stunden mit Netflix auf Smartphones oder anderen Geräten verbringen.
Als ich Reincubate 2008 gegründet habe, wollte ich Nutzern helfen, Zugriff auf die Daten zu bekommen, die verschiedene Unternehmen über sie und ihre Geräte speichern. Je ausgefeilter die Technologie wird, desto wertvoller wird es auch, seine Daten zu schützen. Mit über 160 Millionen Streaming-Abonnenten befindet sich Netflix in einer einzigartigen Position. Mit Daten über das Kundenverhalten und die Kaufmuster kann es detaillierte Profile seiner Abonnenten erstellen. Netflix erklärt, dass Streaming in HD bis zu 3 GB pro Stunde verbraucht: Das ist eine Menge Daten, und darin steckt viel Potenzial zur Datenerfassung. Ist den Nutzern klar, dass so viele Daten verfolgt werden?
Dass ein Nutzer Gossip Girl am Stück durchschaut, ist nicht sonderlich aufregend, aber wann, wo und wie er es schaut, schon, denn das hängt direkt mit dem Erfolg des Streamingdienstes zusammen. Das Empfehlungssystem von Netflix macht über 80 % der auf der Plattform gestreamten Inhalte aus, und es mit Verhaltensdaten zu füttern, ist entscheidend dafür, Nutzer zu halten und zu gewinnen. Netflix nutzt außerdem Daten und Analysetools, um grünes Licht für eigene Produktionen zu geben. Nutzer sollten beim Akzeptieren von AGB immer vorsichtig sein, und wir bei Reincubate empfehlen, stets die Datenschutzerklärung zu lesen, damit du weißt, wozu du zustimmst. Wir hoffen, dieses Projekt gibt Einblick, wie Unternehmen solche Vereinbarungen nutzen können, um Nutzerdaten zu sammeln.
