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Technology, security analysis

Quem está vendo quem? A Netflix e os seus dados

Aidan FitzpatrickPublicado em 10 de março de 2020Atualizado em 19 de julho de 2022
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Hoje, a Netflix é usada por mais de 167 milhões de pessoas no mundo todo. São incontáveis horas de conteúdo transmitidas por dia em várias plataformas e dispositivos. À medida que nossa vida depende cada vez mais da tecnologia, corremos mais risco do que nunca de ter nossos dados invadidos ou vazados. Nos primeiros 6 meses de 2019, mais de 4,1 bilhões de registros pessoais foram vazados em ataques de hackers. A expectativa é que esse número só aumente à medida que os crimes cibernéticos se tornam mais avançados, enquanto as equipes de cibersegurança correm atrás para proteger os usuários.

Segundo o Business of Apps, no Reino Unido, a pessoa média de 18 a 34 anos assiste a mais de uma hora de Netflix por dia, o que mostra com que frequência permitimos que essas empresas acessem nossos dispositivos e dados. Queríamos esclarecer como esse gigante do entretenimento armazena nossos dados e quais são os diferentes pontos que ele rastreia sobre nós.

Para isso, extraímos os dados da Netflix de 5 millennials, todos usuários assíduos do serviço de streaming, a fim de descobrir exatamente que tipo de dado a Netflix rastreia sobre os usuários. Para reunir os dados, usamos o iPhone Backup Extractor para extrair os dados brutos armazenados pelo app da Netflix no dispositivo móvel de cada usuário.

Dados brutos mostrando as categorias e os flix mais assistidos pelos usuários na Netflix

Dados brutos mostrando as categorias e os flix mais assistidos pelos usuários na Netflix

A equipe da Reincubate processou os dados brutos de cada usuário, o que trouxe uma visão de como a Netflix pode montar um retrato de cada usuário. Usando apenas os dados armazenados pela Netflix, foram descobertas as seguintes informações sobre uma usuária, a Serena:

  • O gênero favorito da Serena é ficção científica.
  • Ao mesmo tempo, parece que a Serena também gosta de Glee. Ela assistiu a 62 episódios no total: 57 deles do início ao fim e 5 sem terminar.
  • A Serena também assistiu a 34 episódios de Good Witch, 50 episódios de The Good Place e 51 episódios de The Great British Bake Off.
  • A Serena assistiu a 181,76 horas de Netflix no iPhone. São mais de 7 dias e meio.
  • Ela tem 16 downloads para ver off-line e assiste à Netflix em 3 dispositivos diferentes.
  • A Serena tem probabilidade de assistir a algo até o fim em 76% das vezes.
  • Em média, ela avança 88% em cada sessão e já assistiu a 220 flix* até o fim.

*flix: um programa de televisão ou filme disponível na Netflix

Depois de ver essas constatações, a Serena, de 21 anos, comentou: “I was surprised I spent so much time on Netflix — I had no idea that I spent over 181 hours of watching Netflix. I was a little reluctant to give over my data, but the more I thought about it, the more it made sense. All these companies have my data, so why can’t I? I’ve never been a person who reads the privacy policy, I just always click accept, but I know I will definitely pay a lot more attention just so I know exactly what data points they are keeping on me.”

Estes dados foram extraídos com o iPhone Backup Extractor. Qualquer usuário de iPhone pode examinar o conteúdo de um backup do próprio celular para acessar as informações que as empresas guardam sobre seus dados pessoais e seus hábitos, recuperar mensagens de texto apagadas e muito mais.

Extraindo dados do iPhone de usuários com o iPhone Backup Extractor

Extraindo dados do iPhone de usuários com o iPhone Backup Extractor

O nosso experimento mostra que a Netflix guarda vários dados sobre os usuários e sobre o comportamento deles no app que talvez eles nem imaginem; do tempo médio assistindo até se o usuário viu um filme ou episódio até o fim.

Descobrimos que a Netflix registra os seguintes dados do usuário

  • Categorias mais assistidas
  • Listas mais assistidas
  • Número total de horas assistindo à Netflix
  • Número de minutos assistindo a cada flix
  • O título, o episódio, a descrição e o tipo de conteúdo (filme ou episódio) assistido
  • Data da última visualização
  • Flix concluídos e inacabados
  • Se o usuário é o titular da conta da Netflix
  • Se o flix foi assistido em um dispositivo móvel

Então, olhando para os diferentes dados que conseguimos extrair, como isso se compara ao que a Netflix descreve na política de privacidade? A política de privacidade da Netflix tem cerca de nove páginas, então é fácil entender por que as pessoas simplesmente clicam em aceitar sem ler tudo. A tabela abaixo compara as diferenças entre os dados que conseguimos extrair da Netflix e o que ela descreve na política de privacidade:

DadoPolítica de privacidade da NetflixDados extraídos
Personal details (e.g. name, address, account owner)✅✅
Payment method✅❌
In certain countries, we collect a government identification number✅❌
Title selections and watched shows✅✅
Search queries✅✅
Your interactions with our Netflix emails,texts and customer service✅❌
Resettable device identifiers (also known as advertising identifiers), such as those on mobile devices, tablets, and streaming media devices✅❌
Device and software characteristics (such as type and configuration), connection information, statistics on page views, referring source (for example, referral URLs), IP address (which may tell us your general location), browser and standard web server log information✅✅
Information collected via the use of cookies, web beacons and other technologies✅❌
Other companies with whom you have a relationship (“Partners”)✅❌
Search queries and commands applicable to Netflix that you make through Partner devices or voice assistant platforms✅❌
Quantidade de bateria restante no dispositivo móvel❌✅
Sistema operacional do dispositivo✅✅
Categorias✅✅
Horas assistidas✅✅
Flix concluídos / incompletos✅✅
Data e hora da visualização✅✅
Porcentagem de progresso✅✅
Se você assistiu ao filme/episódio no seu dispositivo✅✅

Depois de anotar os dados, olhamos os dados brutos com mais detalhe. Nossa pesquisa revelou que, em média, terminamos 77% do conteúdo que começamos, sendo que apenas 6% do que assistimos são filmes, contra 94% de episódios. Pelos dados, também deu para ver que “US TV Programmes”, “Documentaries” e “Action & Adventure” são as 3 categorias mais vistas em todos os dispositivos que examinamos.

Embora a Netflix tenha declarado que vai limitar o número de vezes que seus assinantes podem compartilhar as senhas com amigos e familiares, o estudo constatou que todos os usuários compartilhavam a conta com pelo menos mais uma pessoa, e 4 dos 5 usuários compartilhavam a conta com 4 ou mais pessoas.

Quanto ao tempo gasto no app, constatamos que, em média, os usuários passam 58 horas assistindo à Netflix em smartphones ou outros dispositivos.

Quando fundei a Reincubate, em 2008, eu queria ajudar os usuários a ter acesso aos dados que diversas empresas guardam sobre eles e seus dispositivos. À medida que a tecnologia fica mais sofisticada, também aumenta o valor de proteger os próprios dados. Com mais de 160 milhões de assinantes de streaming, a Netflix está numa posição singular. Ela consegue criar um perfil detalhado dos assinantes usando dados para descobrir o comportamento e os padrões de compra dos clientes. A Netflix explica que o streaming em HD consome até 3 GB por hora: são muitos dados, e há muita oportunidade de coleta de dados nisso. Será que os usuários entendem que tantos dados são rastreados?

O fato de um usuário maratonar Gossip Girl não é tão empolgante, mas quando, onde e como ele assiste é, pois isso tem correlação direta com o sucesso do serviço de streaming. O sistema de recomendação da Netflix responde por mais de 80% do conteúdo assistido na plataforma, e alimentar esse sistema com dados de comportamento é fundamental para a capacidade dela de reter e aumentar o número de usuários. A Netflix também usa dados e ferramentas de análise para dar o aval a conteúdos originais. Os usuários sempre precisam ter cautela ao aceitar termos e condições, e na Reincubate recomendamos sempre ler a política de privacidade para saber com o que você está concordando. Esperamos que este projeto dê uma ideia de como as empresas podem usar esses acordos para coletar dados dos usuários.


Sobre o autor

Aidan Fitzpatrick

Fundador, CEO

Aidan fundou a Reincubate em 2008, depois de criar a primeira ferramenta de recuperação de dados para iOS do mundo. Desde então, ele transformou a empresa em uma das principais ISVs do mundo, trabalhando com empresas como AMD, Qualcomm e HP para desenvolver recursos relevantes de aprendizado de máquina para softwares de vídeo, com destaque para o ecossistema de aplicativos Camo. Sob a liderança de Aidan, a Reincubate já recebeu quatro vezes a mais alta honraria empresarial do Reino Unido, conquistou um lugar na lista 100 Tech do The Sunday Times e obteve reconhecimento do setor com indicações ao Apple Design Award e à App Store. Seu trabalho e suas técnicas são frequentemente citados em artigos acadêmicos sobre perícia forense móvel, e ele já foi convidado a palestrar em eventos promovidos por empresas como Google, Microsoft e Snap.


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