Oggi Netflix è usato da più di 167 milioni di persone in tutto il mondo. Sono innumerevoli ore di contenuti in streaming ogni giorno su più piattaforme e dispositivi. Man mano che le nostre vite dipendono sempre più dalla tecnologia, corriamo più che mai il rischio che i nostri dati vengano hackerati o violati. Nei primi 6 mesi del 2019 sono stati violati più di 4,1 miliardi di record personali attraverso attacchi informatici. Questo numero dovrebbe solo crescere, man mano che i crimini informatici diventano più sofisticati e i team di cybersicurezza cercano di recuperare terreno per proteggere gli utenti.
Secondo Business of Apps, nel Regno Unito la persona media tra i 18 e i 34 anni guarda più di un’ora di Netflix ogni giorno, il che mostra con quale frequenza concediamo a queste aziende l’accesso ai nostri dispositivi e ai nostri dati. Volevamo fare luce su come questo colosso dell’intrattenimento conserva i nostri dati e sui diversi elementi che monitora su di noi.
Per riuscirci, abbiamo estratto i dati Netflix di 5 millennial che usano assiduamente il servizio di streaming, per scoprire esattamente che tipo di dati Netflix monitora sugli utenti. Per raccogliere i dati è stato usato iPhone Backup Extractor, che ha estratto i dati grezzi memorizzati dall’app Netflix sul dispositivo mobile di ogni utente.
Dati grezzi che mostrano le categorie e i flix Netflix più guardati dagli utenti
Il team di Reincubate ha elaborato i dati grezzi di ciascun utente, ottenendo indicazioni sui modi in cui Netflix può riuscire a costruire un profilo di ogni singolo utente. Usando solo i dati memorizzati da Netflix, su una delle utenti, Serena, è emerso quanto segue:
- Il genere preferito di Serena è la fantascienza.
- Allo stesso tempo, sembra che a Serena piaccia anche Glee. Ha guardato 62 episodi in totale: 57 fino alla fine e 5 senza finirli.
- Serena ha guardato anche 34 episodi di Good Witch, 50 episodi di The Good Place e 51 episodi di The Great British Bake Off.
- Serena ha guardato 181,76 ore di Netflix sul suo iPhone. Sono più di 7 giorni e mezzo.
- Ha 16 download offline e guarda Netflix su 3 dispositivi diversi.
- Serena ha probabilità del 76% di guardare qualcosa fino in fondo.
- In media avanza dell’88% a ogni sessione e ha guardato fino in fondo 220 flix*.
*flix: un programma televisivo o un film disponibile su Netflix
Dopo aver visto questi risultati, Serena, 21 anni, ha commentato: “I was surprised I spent so much time on Netflix — I had no idea that I spent over 181 hours of watching Netflix. I was a little reluctant to give over my data, but the more I thought about it, the more it made sense. All these companies have my data, so why can’t I? I’ve never been a person who reads the privacy policy, I just always click accept, but I know I will definitely pay a lot more attention just so I know exactly what data points they are keeping on me.”
Questi dati sono stati estratti con iPhone Backup Extractor. Qualsiasi utente iPhone può esaminare il contenuto di un backup del proprio telefono per accedere alle informazioni che le aziende conservano sui suoi dati personali e sulle sue abitudini, recuperare i messaggi di testo eliminati e altro ancora.
Estrazione dei dati dall’iPhone degli utenti con iPhone Backup Extractor
Il nostro esperimento mostra che Netflix conserva diversi dati sugli utenti e sul loro comportamento nell’app a cui gli utenti magari non pensano: dal tempo medio passato a guardare al fatto che abbiano visto un film o un episodio fino alla fine.
Abbiamo scoperto che Netflix tiene traccia dei seguenti dati dell’utente
- Categorie più guardate
- Liste più guardate
- Numero totale di ore passate a guardare Netflix
- Numero di minuti passati a guardare ogni flix
- Il titolo, l’episodio, la descrizione e il tipo di contenuto (film o episodio) guardato
- Data dell’ultima visione
- Flix completati e non finiti
- Se l’utente è il proprietario dell’account Netflix
- Se il flix è stato guardato su un dispositivo mobile
Allora, guardando i diversi dati che siamo riusciti a estrarre, come si confronta tutto questo con ciò che Netflix indica nella propria informativa sulla privacy? L’informativa sulla privacy di Netflix è lunga circa nove pagine, quindi è facile capire perché le persone si limitino a cliccare su accetta senza leggerla fino in fondo. La tabella qui sotto confronta le differenze tra i dati che possiamo estrarre da Netflix e quelli che indicano nella loro informativa sulla privacy:
| Dato | Informativa sulla privacy di Netflix | Dati estratti |
|---|---|---|
| Personal details (e.g. name, address, account owner) | ✅ | ✅ |
| Payment method | ✅ | ❌ |
| In certain countries, we collect a government identification number | ✅ | ❌ |
| Title selections and watched shows | ✅ | ✅ |
| Search queries | ✅ | ✅ |
| Your interactions with our Netflix emails,texts and customer service | ✅ | ❌ |
| Resettable device identifiers (also known as advertising identifiers), such as those on mobile devices, tablets, and streaming media devices | ✅ | ❌ |
| Device and software characteristics (such as type and configuration), connection information, statistics on page views, referring source (for example, referral URLs), IP address (which may tell us your general location), browser and standard web server log information | ✅ | ✅ |
| Information collected via the use of cookies, web beacons and other technologies | ✅ | ❌ |
| Other companies with whom you have a relationship (“Partners”) | ✅ | ❌ |
| Search queries and commands applicable to Netflix that you make through Partner devices or voice assistant platforms | ✅ | ❌ |
| Carica residua della batteria del dispositivo mobile | ❌ | ✅ |
| Sistema operativo del dispositivo | ✅ | ✅ |
| Categorie | ✅ | ✅ |
| Ore guardate | ✅ | ✅ |
| Flix completati / incompleti | ✅ | ✅ |
| Data e ora della visione | ✅ | ✅ |
| Percentuale di avanzamento | ✅ | ✅ |
| Se hai guardato il film/episodio sul tuo dispositivo | ✅ | ✅ |
Dopo aver annotato i dati, abbiamo esaminato i dati grezzi più nel dettaglio. La nostra ricerca ha rivelato che, in media, finiamo il 77% dei contenuti che iniziamo, e che solo il 6% di ciò che guardiamo sono film, contro il 94% di episodi. Dai dati abbiamo anche potuto vedere che «US TV Programmes», «Documentaries» e «Action & Adventure» sono le 3 categorie più guardate su tutti i dispositivi esaminati.
Anche se Netflix ha dichiarato che limiterà il numero di volte in cui i suoi abbonati possono condividere la password con amici e familiari, lo studio ha rilevato che tutti gli utenti condividevano il proprio account con almeno un’altra persona, e 4 utenti su 5 lo condividevano con 4 o più persone.
Quanto al tempo passato nell’app, abbiamo rilevato che, in media, gli utenti passano 58 ore a guardare Netflix su smartphone o altri dispositivi.
Quando ho fondato Reincubate nel 2008, volevo aiutare gli utenti ad accedere ai dati conservati su di loro e sui loro dispositivi da varie aziende. Man mano che la tecnologia diventa sempre più sofisticata, aumenta anche il valore della tutela dei propri dati. Con oltre 160 milioni di abbonati allo streaming, Netflix si trova in una posizione unica. È in grado di creare un profilo dettagliato dei propri abbonati usando i dati per scoprire il comportamento e le abitudini d’acquisto dei clienti. Netflix spiega che lo streaming in HD consuma fino a 3 GB all’ora: sono molti dati, e questo offre molte occasioni di raccolta. Gli utenti capiscono che vengono monitorati così tanti dati?
Il fatto che un utente guardi Gossip Girl una puntata dopo l’altra non è poi così interessante, ma lo sono quando, dove e come lo guarda, perché questo è direttamente correlato al successo del servizio di streaming. Il sistema di raccomandazione di Netflix è responsabile di oltre l’80% dei contenuti riprodotti sulla piattaforma, e alimentarlo con dati comportamentali è fondamentale per la capacità di trattenere e far crescere gli utenti. Netflix usa anche strumenti di dati e analisi per dare il via libera ai contenuti originali. Gli utenti devono sempre essere cauti quando accettano i termini e condizioni, e noi di Reincubate consigliamo di leggere sempre l’informativa sulla privacy per sapere a cosa si acconsente. Speriamo che questo progetto faccia capire come le aziende possano usare questi accordi per raccogliere dati degli utenti.
